Land Transport Authority · 数据复盘

新加坡地铁出行量分析 按时间维度 × 路网/线路维度

年度区间 1995 – 2025(31 年) 月度区间 2019-01 – 2025-12(84 个月) 口径 日均乘次 ridership 来源 LTA / data.gov.sg 官方

01 长周期:31 年增长与两次结构性冲击

MRT 日均乘次从 1995 年的 74 万增长到 2025 年的 349 万,累计 +372%,30 年年复合增速约 5.3%。增长并非线性——2003 年东北线(NEL)开通、2009–2013 年环线(CCL)与市区线(DTL)分批投入,各带来一轮台阶式跃升;2020 年疫情造成断崖式下跌。右上角可切换 MRT / LRT / 巴士 / 轨道合计。

年度日均乘次 · 1995 – 2025
悬停查看逐年数值与同比;金色虚线标注路网节点事件。

02 月度:疫情断崖与 5 年恢复轨迹

2020 年 4 月「断路器」封城使 MRT 日均乘次从 3 月的 262 万骤降至 87 万,5 月见底 60.2 万(较 2019 年均值 −82%)。此后历 5 年恢复:2024 年 MRT 与 LRT 双双首度超越 2019 年水平,2025 年 MRT 再创新高 349 万。

月度日均乘次 · 2019-01 – 2025-12
灰色虚线为 2019 年同模式基线。

03 时间规律:年 × 月热力图

MRT 日均乘次热力图

04 结构:轨道与巴士的此消彼长

巴士仍是单一口径下最大的出行方式,但轨道份额持续上升。2019 年轨道(MRT+LRT)占三者合计的 46.7%,2025 年升至 49.1%(+2.4pp)——这不是巴士绝对量萎缩(2025 年 384.1 万,仍在微增),而是轨道增长更快。

三模式日均乘次构成 · 2019 – 2025(月度)
堆叠面积;点击图例可隐藏 / 显示某一模式。

05 供给 vs 需求:路网扩张摊薄了单位运力强度

这是全网数据里最容易被忽略、却最有信息量的一层。MRT 里程从 2010 年 129.9 km 增至 2025 年 242.5 km(+87%),而同期日均乘次仅从 207 万增至 349 万(+69%)。单位里程载客强度其实在 2016 年就见顶——18,121 人次/km/日,当年只有 170.8 km 却承载了 309.5 万人次;2017 年大士西延伸段与市区线三期一次性加上 28.5 km,强度立刻被摊薄到 15,666。疫情前回升至 2019 年的 16,979,2025 年为 14,392,仍比 2019 低 15%、比 2016 峰值低 21%。换成「每列车公里载客」口径同样持续下行:2010 年 37.3 → 2019 年 30.2 → 2025 年 26.7 人。换句话说,疫情后是「路网与班次扩得比乘客快」。

MRT 里程 km(独立比例) 日均乘次(百万,左轴) 每公里日均载客(人次/km,右轴)

06 线路维度:六条 MRT + 三条 LRT 的结构画像

路网由 2 家运营商分工:SMRT 运营南北线、东西线、环线、汤东线与武吉班让轻轨;SBS Transit 运营东北线、市区线与盛港—榜鹅轻轨。注意:LTA 并不公开发布分线路的客流时间序列(见文末数据边界),因此下表是官方线路属性,不是分线客流。

07 线路维度的可得替代信号

官方不发布分线客流,但有若干组可归因到线路的公开数据可以侧面刻画各线热度。

最繁忙车站 Top 10(日均进出站人次)· 2024
LTA 年度公开数据。换乘站按线路分别归属;圆点颜色对应所属线路。
已知的线路级客流数据点(官方来源)
这些是零散披露的官方数字,不构成时间序列。

数据边界:为什么「分线路 × 分时段」需要另一条路

你要求的两个维度里,时间维度是完整的——LTA 免费开放的月度 / 年度乘次数据覆盖 1995–2025,本页全部图表都基于它。但线路维度上,官方免费渠道只有「全网合计」,没有分线客流

唯一能满足「分线路 × 分时段」的官方数据源是 DataMall 的 PV/Train(Passenger Volume by Train Station):按站点、按 15 分钟粒度、区分工作日 / 周末的进出站量,每月 15 日发布上月数据,可回溯最近三个月。它需要一个 AccountKey —— 在 DataMall 注册开发者账号即可免费、即时获得。

拿到 Key 之后,把站点量按「站 → 线路」映射聚合,就能得到真正意义上的各线 × 各时段客流曲线:早高峰峰值形态、晚高峰错峰程度、周末休闲型线路(如汤东线东段)与通勤型线路(如南北线北段)的差异、以及各线在疫情前后的恢复速度对比。这是本页目前唯一缺失、但可以完全补上的一块。